Qualitative und quantitative Forschungsmethoden

Woher weiß ein Marktforscher, wann ein qualitativer Ansatz und wann ein quantitativer Ansatz für eine Studie anzuwenden ist? Ist ein Ansatz besser als der andere?

Die Wahl zwischen Forschungsmethoden hängt im Wesentlichen von einer Reihe von Entscheidungen über die Fragen ab, die ein Forscher beantworten möchte, und davon, wie praktisch es ist, die Art von Daten zu sammeln, die diese Fragen beantworten. Der erste Schritt besteht darin, nach einer offensichtlichen Passform zu suchen.

Es gibt zwar eine Reihe von Sanft Unterschiede zwischen den beiden Arten von Methoden gibt es einen sehr wichtigen Unterschied. Quantitative Forschung ist deduktiv und hängt vom Vorhandensein einer Hypothese ab, die identifiziert wird, bevor die Forschung beginnt. Qualitative Forschung ist induktiv und erfordert keine Hypothese, um den Forschungsprozess zu starten.

Schauen wir uns diesen wichtigen Unterschied genauer an und gehen wir ein bisschen tiefer in drei Schlüsselbegriffe ein, die dazu beitragen, quantitative und qualitative Forschung zu definieren.

  • Deduktive Forschung
  • Hypothese
  • Induktive Forschung

Quantitative Forschung bestätigt

Quantitative Forschung betrachtet den allgemeinen Fall und bewegt sich in Richtung des Spezifischen. Diese deduktive Herangehensweise an die Forschung betrachtet eine mögliche Ursache von etwas und hofft, dessen Wirkung zu überprüfen. Seit dem Satz Ursache und Wirkung ist Teil der elterlichen Vorlesungsgeschichte fast jedes Kindes, wir alle kennen das Konzept. In der Forschung geht es bei Ursache und Wirkung um die Stärke der Beziehung. Wenn zwischen zwei Variablen eine sehr starke Beziehung besteht, kann davon ausgegangen werden, dass die Ursache-Wirkungs-Beziehung höchstwahrscheinlich oder höchstwahrscheinlich ist. Es gibt immer noch Raum zu sagen, dass der Effekt nicht als Folge der Ursache auftritt, aber dies wird als nicht sehr wahrscheinlich angesehen.

Das Folgende ist ein Beispiel für einen deduktiven Marktforschungsansatz, mit dem Unterschiede im Online-Kaufverhalten und in der Verwendung von Website-Warenkörben gemessen werden sollen:

  • Allgemeine Ursache: Das Kaufverhalten von Internet-Käufern, die regelmäßig Artikel in ihren Online-Warenkorb legen, aber nicht viele Käufe abschließen, unterscheidet sich vom Kaufverhalten von Internet-Käufern, die den Warenkorb nicht verwenden halt Gegenstände, die sie nie kaufen.
  • Spezifischer Effekt: Internet-Käufer, die gewöhnlich Artikel in ihren Online-Einkaufswagen ablegen, die Einkäufe jedoch nicht abschließen, kehren mit einer um 75% höheren Wahrscheinlichkeit zu denselben Websites zurück und schließen einen Einkauf innerhalb von 7 Tagen ab.
  • Forschungsergebnisse: Die Aufbewahrung des Inhalts des Online-Einkaufswagens für 10 Tage, wenn ein Verbraucher eine Website vor Abschluss eines Kaufs verlässt, ist ein gutes Geschäft und bedeutet eine hohe Wahrscheinlichkeit für zukünftige Käufe dieses Verbrauchers auf der besuchten Website.

Hypothese - Eine vorläufige Annahme

Eine Hypothese ist eine vorläufige Annahme in Form einer Erklärung oder einer Frage, auf deren Beantwortung ein Forschungsaufwand ausgelegt ist. In der quantitativen Forschung gibt es zwei Hypothesenaussagen. Eine Hypothese heißt Null Hypothese oder Ho. Ein Forscher erwartet nicht, dass die Nullhypothese wahr ist. Am Ende des Forschungsprozesses analysiert der Forscher die gesammelten Daten und akzeptiert die Nullhypothese oder lehnt sie ab. Die Forscher bezeichnen den Vorgang der Bestätigung einer Hypothese - die Annahme - als Prüfung der Hypothese.

Die zweite Hypothese heißt Alternativhypothese oder Ha. Der Forscher geht davon aus, dass die alternative Hypothese wahr ist. Das Ablehnen der Nullhypothese legt nahe, dass es sich um eine alternative Hypothese handeln könnte wahr - Das heißt, die Wahrscheinlichkeit, dass die Daten fehlerhaft sind und die Alternativhypothese nicht wahr ist, ist nach wissenschaftlichen Maßstäben akzeptabel gering. Hypothesentests in der quantitativen Forschung sind niemals absolut.

Für eine Studie zum Online-Kaufverhalten könnte ein Beispiel für eine Nullhypothese sein:

Ho = Internet-Käufer, die vor dem Verlassen der Website Artikel in den Warenkorb legen, sind nicht häufiger zur Rückgabe und zum Abschluss eines Kaufs bereit als Internet-Käufer, die keine Artikel in den Warenkorb legen, sondern ebenfalls zur Website zurückkehren.

Ein Beispiel für eine entsprechende alternative Hypothese könnte sein:

Ha = Internet-Käufer, die eine Website verlassen, bevor sie Artikel kaufen, die sie in ihren Warenkorb gelegt haben, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit in naher Zukunft einen Kauf auf derselben Website abschließen.

Qualitative Forschung erforscht

Qualitative Forschung beginnt mit dem Spezifischen und bewegt sich auf das Allgemeine zu. Der Datenerfassungsprozess in der qualitativen Forschung ist persönlich, feldbasiert und iterativ oder zirkulär. Wenn Daten während der Analyse gesammelt und organisiert werden, entstehen Muster. Diese Datenmuster können einen Forscher dazu bringen, andere Fragen oder Konzepte zu verfolgen, beispielsweise einen Schneeball bergab zu rollen.

Während des gesamten Datenerfassungsprozesses zeichnen die Forscher in der Regel ihre Gedanken und Eindrücke zu den sich abzeichnenden Datenmustern auf. Qualitative Forscher sammeln Daten über ihre Forschung auf verschiedene Weise oder aus vielen verschiedenen Quellen. Diese erweiterte Ansicht relevanter Daten wird aufgerufen Triangulation und ist ein sehr wichtiger Weg, um sicherzustellen, dass Daten überprüft werden können. Wenn der Datensatz als groß genug angesehen wird oder tief Genug, der Forscher wird die Daten interpretieren.

Das folgende Beispiel zeigt verschiedene Möglichkeiten, wie ein qualitativer Forscher Daten triangulieren und das Forschungsprojekt von bestimmten Daten auf allgemeine Themen und letztendlich auf eine Schlussfolgerung oder ein Ergebnis der Forschung verschieben kann.

Spezifische Verbraucherinterviews

Die Verbraucher geben die Gründe an, warum sie Artikel in Online-Warenkörben belassen und warum sie Online-Käufe nicht abschließen.

  • Spezifische Beobachtungen der Website-Benutzer: Forscher beobachten Verbraucher beim Online-Einkauf, die berichten, was sie denken, wenn sie einkaufen.
  • Feldnotizen für allgemeine Forscher: Forscher zeichnen Ideen auf, die während des Datenerfassungsprozesses entstehen, wie zOnline-Käufer neigen dazu, Warenkörbe wie die Umkleidekabinen in tatsächlichen Geschäften zu behandeln, in denen das Zurücklassen von Artikeln nur ein Teil des Einkaufserlebnisses ist.
  • Forschungsfazit: Online-Käufer engagieren sich Schaufensterbummel Dies zeigt sich in der Praxis, Artikel im Online-Einkaufswagen zu belassen. Dieses Konsumentenverhalten trägt zu einem Gefühl der Vertrautheit mit einem Online bei Geschäft Dies zieht den Verbraucher in der Regel zurück, um Einkäufe zu günstigeren Zeiten zu tätigen.
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  • Quantitative Forschung bestätigt
  • Hypothese - Eine vorläufige Annahme
  • Qualitative Forschung erforscht
  • Spezifische Verbraucherinterviews

Schau das Video: Quantitativ und Qualitativ. 5 Unterschiede der besten empirischen Forschungsmethoden (Februar 2020).

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