Erstellen Sie repräsentative Stichproben für stärkere Umfragedaten

In einer perfekten Welt könnte ein Umfrageforschungsprojekt alle Mitglieder eines Zieluniversums untersuchen. Im Allgemeinen ist dies weder praktisch noch erschwinglich. Stattdessen werden Stichproben der größeren Population (Universum) generiert - die Stichprobe ist die Basis, auf der Annahmen über das Zieluniversum getroffen werden. Darüber hinaus wird die Stichprobe mithilfe von Techniken und Strategien erstellt, die zu einer validen und zuverlässigen Studie beitragen. Traditionelle Marktforschung basiert auf der Idee, dass eine Stichprobe - eine repräsentative Gruppe von Befragten - identifiziert und abgerufen werden kann.

Repräsentative Stichproben in der Umfrageforschung

In der Marktforschung ist der Begriff repräsentative Stichprobe bezieht sich auf:

  • Die Auswahl von wenigen Verbrauchern, die Mitgliedern eines Zieluniversums von Verbrauchern entsprechen. Ein Beispiel für ein Zieluniversum könnten Besitzer und Benutzer von SmartPhones im Alter von 20 bis 30 Jahren sein.
  • Das Match Der Abstand zwischen der Stichprobe und dem Universum muss groß sein, damit alle Attribute Einfluss auf die Umfrageergebnisse haben.
    • Ein Beispiel für ein Muster-zu-Universum-Match könnte die Auswahl von Verbrauchern für ein Parfum sein, das von einer jungen, weiblichen Berühmtheit entworfen wurde. In diesem Fall sind die Merkmale, die voraussichtlich einen Einfluss auf die Umfrageergebnisse haben, weiblich, 18 bis 28 Jahre alt und unterhaltungsbegeistert.
    • Eine sekundäre Gruppe von Attributen könnte sein: Stadtwohnung, immatrikuliert am College, wohnhaft an der Ost- oder Westküste, frei verfügbares Einkommen (Einkommensniveau).
  • Die Proportionen Die Anzahl der Mitglieder, denen in einer Stichprobe relevante Merkmale zugeordnet werden können, muss sich den Anteilen der Mitglieder im Zielverbraucheruniversum genau annähern.
    • Wenn das Verbraucheruniversum beispielsweise aus Geschäftsleuten, Studenten und Senioren besteht, kann mittwochs nachmittags keine repräsentative Stichprobe von akzeptablen Studenten in der Universitätsbuchhandlung erstellt werden.
    • Der Zugang zu Umfrageteilnehmern kann schwierig sein. Dies ist einer der Hauptgründe, warum professionelle Verbrauchergremien häufig in Umfrageinitiativen eingesetzt werden.
    • Eine andere effektive Strategie ist die Verwendung eines geschichteten Zufallsstichprobenverfahrens, mit dessen Hilfe ein Forscher Daten zu Untergruppen auswerten kann.

Stichprobenauswahl in der Umfrageforschung

Mitglieder einer Stichprobe werden auf verschiedene Arten ausgewählt, um die Verzerrung zu verringern. Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, gültige Forschungsergebnisse zu generieren, erhöht wird und die Ergebnisse auf das Zieluniversum verallgemeinert werden können.

Umfragestichproben werden vorzugsweise durch ein Zufallsverfahren ausgewählt. Wenn beispielsweise Beispielmitglieder aus einer Datenbank ausgewählt werden, kann jedes dritte Mitglied in der Datenbankliste ausgewählt werden. Gelegentlich müssen Mitglieder einer Stichprobe zugewiesen und nicht zufällig ausgewählt werden. Dies ist kein bevorzugter Ansatz, da Umfragen selbst unter den besten Bedingungen stichprobenartigen Ungenauigkeiten unterliegen, die alles mit Zufall zu tun haben und nichts mit Forschungsdesign zu tun haben. Sehen wir uns eine Liste der Fehlerquellen an, die anhand der durch gekennzeichneten Abstimmungsprobleme bei den Wählertelefonen geändert wurden Experimentelle Ressourcen. Diese Liste enthält mögliche Ursachen für Ungenauigkeiten beim Umfragedesign, der Durchführung der Umfrage und der Analyse von Umfragedaten:

  • Unvollständige Informationen zu Mitgliedern einer Datenbank führen dazu, dass wichtige Variablen aus der Stichprobe herausgelassen werden
  • Ausgewählte Stichprobenmitglieder sind nicht bereit, an der Umfrage teilzunehmen.
  • Stichprobenmitglieder, die die Teilnahme an der Studie ablehnen, unterscheiden sich in Bezug auf eine wichtige Variable in der Studie von denjenigen Stichprobenmitgliedern, die der Teilnahme zustimmen.
  • Die Umfrageteilnehmer geben falsche oder unvollständige Antworten auf Umfragefragen.

Die Einträge in dieser Liste werden von erneut aus der Telefonabfrageliste geändert Experimentelle Ressourcen, beziehen sich auf das Umfragedesign.

  • Es wurde ein Zufallsverfahren angewendet, das jedoch zufällig zu viele Ausreißer auffängt.*
  • Die Fragen in der Umfrage sind schlecht formuliert und verwirren die Befragten.
  • Die Reihenfolge der Fragen in der Umfrage hat einen übermäßigen Einfluss auf die Beantwortung nachfolgender Fragen.
  • Umfrageantworten werden einer Gewichtung oder Gruppierung unterzogen, die die Daten verzerrt.

Wenn sich ein Marktforscher einigermaßen sicher ist, dass eine Stichprobe für die Zielgruppe in seiner Umfrage repräsentativ ist, kann sich die Aufmerksamkeit auf die Berücksichtigung von verlagern Stichprobengröße und Vertrauensintervalle.

Explorable ist eine interessante Website, die von Psychologieforschern erstellt wurde, die herausfinden wollten, wie Ausreißer berechnet und entfernt werden können.

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